Sécuriser vos informations et accès grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est devenue une innovation incontournable de notre époque. De l’éducation à la santé, en passant par l’industrie et le transport, l’IA révolutionne de nombreux secteurs. Aujourd’hui, les entreprises utilisent ces technologies pour optimiser leurs processus, automatiser la gestion ou encore maîtriser leurs coûts d’exploitation. En particulier, l’IA se montre indispensable en matière de sécurité des systèmes d’information, où elle est utilisée non seulement pour gérer, mais aussi pour protéger et surveiller les infrastructures IT.

Les cybermenaces deviennent de plus en plus sophistiquées. À l’image des entreprises qui adoptent des solutions d’IA, les cybercriminels s’appuient eux aussi sur des algorithmes pour détecter les failles et propager des malwares. Dans ce contexte, l’IA s’impose comme un levier stratégique pour renforcer la sécurité des systèmes, évoluant au cœur des tendances majeures en matière de cybersécurité.

L’importance de l’IA pour la cybersécurité ?

Grâce à la puissance de calcul moderne et aux gigantesques volumes de données disponibles via le cloud, il est désormais possible de concevoir des systèmes avancés de machine learning. Ces systèmes détectent des schémas complexes dans des téraoctets de données non structurées, permettant de repérer les menaces à temps. Cette capacité de reconnaissance est cruciale pour protéger des environnements IT de plus en plus connectés et complexes.

Les firewalls (pare-feu) traditionnels et antivirus, bien qu’efficaces, reposent sur des règles préétablies qui peuvent se révéler insuffisantes face à des menaces nouvelles ou évolutives. En revanche, avec l’IA, il devient possible de traiter et analyser des milliards de signaux internes et externes en temps réel, garantissant ainsi une réaction proactive face aux attaques potentielles.

Prenons l’exemple de Microsoft 365, qui est aujourd’hui adopté par de nombreuses entreprises, souvent en complément de solutions de GIA (Gestion des identités et des accès) comme HelloID. Ces deux environnements bénéficient pleinement des technologies d’IA pour prévenir, détecter et neutraliser les menaces cyber.

L’IA au service de la prédiction, détection et gestion des menaces

Les solutions comme Microsoft Defender et Sentinel sont des outils puissants pour prévoir, détecter et gérer les cybermenaces. Defender est une suite de sécurité composée de plusieurs modules spécialisés : Defender for Identity, Defender for Cloud Apps ou encore Defender for Endpoints. Ces modules se regroupent au sein de la fonctionnalité XDR (eXtended Detection & Response), offrant une vue unifiée de la sécurité. Les événements détectés sont partagés avec Sentinel, un outil de SIEM (Security Information and Event Management) et d’SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response). Ensemble, ces plateformes anticipent, détectent et neutralisent les menaces. Sentinel agrège également des informations issues d’autres systèmes IT et de sources externes spécialisées.

Voici quelques cas pratiques illustrant leur efficacité grâce à l’IA :

• Détection rapide des anomalies : en entraînant des modèles sur des bases de données contenant des menaces connues, des scripts malveillants ou des schémas d’activité suspects, il devient plus facile de détecter des attaques émergentes. Par exemple, si une application commence soudainement à chiffrer des fichiers en masse, l’IA peut rapidement identifier un ransomware et bloquer automatiquement l’attaque.
• Identification des chaînes d’attaque complexes : les campagnes de phishing s’introduisent souvent par une phase de reconnaissance de l’infrastructure IT. Grâce à l’IA, il est possible de détecter ces activités de manière précoce, tout comme le comportement réseau associé à ces campagnes. L’analyse de texte permet aussi d’identifier les caractéristiques des e-mails suspects. Les fichiers joints contenant des menaces peuvent être automatiquement isolés.
• Priorisation et réduction des alertes : l’IA simplifie la gestion des alertes en les regroupant, les classant par priorité et en réduisant les faux positifs. Avec l’analyse Fusion de Sentinel, plusieurs événements sont corrélés pour que les équipes se concentrent sur les incidents critiques. Les actions courantes, comme le blocage d’un IP ou la désactivation d’un compte utilisateur, peuvent être automatisées.
• Données enrichies via Microsoft Threat Intelligence : grâce à l’IA, Microsoft croise les informations provenant de son réseau mondial de capteurs avec des données externes : forums de hackers, places de marché du dark web ou bases de malwares. Ces analyses détectent des indicateurs de compromission tels que des IP ou des domaines suspects, assurant ainsi une protection proactive contre les menaces émergentes.

L’IA dans les environnements de GIA : gestion des accès et prévention des pertes de données

Une gestion rigoureuse des accès est essentielle pour éviter que des utilisateurs accèdent à des données ou applications sans autorisation. Un des principes fondamentaux en matière de sécurité est le Principe du Moindre Privilège : chaque utilisateur ne doit disposer à tout moment que des droits strictement nécessaires pour accomplir ses tâches, en fonction de son rôle, service, département ou lieu de travail.

Un système de GIA moderne comme HelloID permet de garantir ce principe en automatisant la gestion des comptes et des droits d’accès. Cette automatisation repose sur un modèle RBAC (Role-Based Access Control). Dans HelloID, ce contrôle est mis en œuvre à travers des business rules (règles métier). Ces règles définissent précisément quels droits doivent être attribués à chaque collaborateur, et HelloID transmet ces instructions aux systèmes cibles pour configurer les comptes et les permissions en conséquence.

Votre plateforme de GIA devient alors le noyau central d’un vaste réseau connecté à de multiples systèmes sources et cibles. Cette architecture permet une synchronisation fluide et une gestion automatisée des droits d’accès, renforçant la sécurité et simplifiant le travail des administrateurs.

Les systèmes de GIA comme HelloID offrent de plus en plus de fonctionnalités enrichies par l’intelligence artificielle. Voici deux exemples concrets d’amélioration grâce à l’IA :

• Optimisation du modèle RBAC avec le role mining : le RBAC (Role-Based Access Control) de HelloID repose sur des business rules (règles métiers) qui définissent les droits à attribuer en fonction des rôles et des départements. Cependant, la création et la maintenance de ces règles peuvent devenir complexes. L’IA intervient ici avec le « role mining », un processus qui identifie les autorisations réellement nécessaires et aide à affiner les règles.
• Réconciliation des données et résolution des incohérences : HelloID, en tant que plateforme de GIA centrale, compare en permanence les données des droits d’accès avec les paramètres des systèmes cibles. Des incohérences peuvent survenir lorsqu’un compte local est créé sans synchronisation avec le système de GIA, ou en cas de mauvaise transmission des données. L’IA propose des suggestions de résolution automatisées pour faciliter le travail des administrateurs.

Classification et prévention des fuites de données avec l’IA

Au-delà de la gestion des accès, la surveillance de l’utilisation des données est une priorité pour limiter les risques. Microsoft Purview propose une solution de gouvernance des données intégrant des fonctionnalités d’IA avancées :

• Classification automatique des documents : Avec Purview, les données peuvent être étiquetées en fonction de leur contenu (par exemple : « confidentiel », « informations médicales »). Ces étiquettes déterminent les utilisateurs autorisés à y accéder, les actions possibles et le degré de diffusion des informations.
• Data Loss Prevention (DLP) : Purview analyse également les documents à la recherche de données sensibles, telles que les numéros de carte bancaire ou les numéros de sécurité sociale. En cas de tentative de partage non autorisée, le système peut alerter l’utilisateur ou bloquer l’envoi.

L’IA permet d’automatiser davantage la classification des documents, suggérant des étiquettes aux utilisateurs et améliorant la précision des règles DLP. Le système devient capable d’identifier les types de données sensibles et de proposer des règles adaptées pour renforcer la sécurité.

Vous voulez en savoir plus ?

Comme vous pouvez le constater, l’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus essentiel dans la sécurisation des informations. En 2024 et en 2025, l’utilisation de l’IA reste et restera l’une des principales tendances dans le domaine de la gestion des identités et des accès (GIA). Elle est au cœur des innovations visant à améliorer la sécurité, l’efficacité des processus et la conformité des organisations.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont nous utilisons l’IA au sein de la plateforme HelloID, n’hésitez pas à nous contacter. Nos experts se feront un plaisir de vous accompagner et de répondre à toutes vos questions.